健康新知
認知障礙與失智症
AI眼底篩查將大腦退化預警提前至症狀出現前數年
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隨著全球人口高齡化，阿茲海默症（AD）等失智症的早期篩查成為公共衛生的一大難題。傳統上，要診斷大腦早期退化，必須依賴昂貴且具侵入性的檢查，例如：腦部正子斷層掃描（PET）、核磁共振（MRI），或是抽取脊髓液檢查澱粉樣蛋白。然而，當患者出現明顯記憶力衰退而就醫時，大腦神經元通常已經發生不可逆的萎縮。
這項於 2026 年發布的重大臨床進展，是由國際大腦健康研究團隊（BEAT-AD 服務計劃）所主導。科學家開發出名為「i-Cog Brain Health」的深度學習 AI 模型。研究團隊針對社區中 185 名「表面上完全健康、沒有任何失智或認知障礙症狀」的長者（平均年齡 68 歲）進行了多模態眼底影像篩查。
結果極為震撼，AI 模型成功在 15.68% 的無症狀長者眼底中，精準捕捉到「視網膜靜脈分支角度過寬（Venular Branching Width）」等極微細的幾何重塑特徵。經後續神經學與認知功能追蹤證實，這些擁有特定眼底血管特徵的長者，正是罹患早期輕度認知障礙（MCI）與大腦微血管退化的高風險群。這項技術成功將大腦退化的篩查窗口，提前到了症狀出現前的數年。
模型的成功代表未來長者在眼鏡店或社區診所做常規眼科檢查時，只需花費 30 秒拍一張眼底照，就能順便完成「大腦退化風險評估」。
建議的非治療性防護措施
對於被 AI 篩查出高風險但尚未出現症狀的長者，雖然目前沒有特效藥能完全治癒失智症，但醫學界公認「及早干預生活型態」能延緩病程。臨床專家建議，這類長者應立即啟動非治療性防護：
地中海或 MIND 飲食：大量攝取深綠色蔬菜 、堅果與富含 Omega-3 的魚類，降低全身與大腦微血管的發炎反應。
認知與有氧運動：定期進行有氧運動（如快走）優化大腦與眼底的灌注壓，並透過學習新技能、社交互動刺激大腦神經可塑性。
資料來源：PubMed / BEAT-AD Service Programme (2026)
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