健康新知
心臟猝死預警
眼底血管幾何結構成為猝死風險的無創數位探針
詳細內容
在心血管疾病管理中，心臟猝死因其突發性、致死率高，一直是臨床預防上的重大難題。特別是針對罹患慢性腎臟病或嚴重高血壓的高危患者，他們的全身微血管長期處於高壓、缺氧與慢性發炎狀態，隨時可能引發急性心肌梗塞、致命性心律不整或心臟猝死。過去，臨床上缺乏一個低成本、高頻率、無創的工具來對這群高危患者進行更精細的「猝死風險再分層（精準危險度分類）」。
這項於 2026 年發布的突破性科研，由國際心血管與眼科醫學影像團隊聯合發表。研究人員利用先進的電腦視覺管道，自動化、精準地提取並量化了患者眼底視網膜血管的幾何結構指標（包括動脈長度、微血管網路密度、血管分叉角度等）。
隨後，團隊引進了最前沿的機器學習可解釋性模型進行大數據交叉分析。研究得出震撼性的臨床結論：
患者眼底視網膜動靜脈的分支角度越寬、毛細血管網越密集、血管長度越長，代表其全身微循環的氧氣輸送能力與內皮細胞功能越高效。這類患者發生心臟猝死與急性主要心血管不良事件的風險 顯著降低。
相反地，若電腦視覺發現眼底血管網稀疏、分叉角度狹窄、血管扭曲度異常，
即使患者目前沒有任何心臟不適，其心臟猝死風險也會呈幾何級數飆升。
這項研究成功讓眼底相機成為臨床評估猝死風險的「無創數位探針」。
資料來源：PMC / Frontiers in Cardiovascular Medicine (2026)
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