Airdoc® AI 視網膜篩檢
技術優勢
深度學習
系統利用深度學習演算法，自動識別眼底照片中的微小血管病變、出血點、滲出物、視神經乳頭凹陷等病理特徵。該演算法模型使用了超過二千萬張真實視網膜影像進行機器學習與訓練，靈敏度高達 91.75%，特異度達 93.1%
同時評估眼部及慢性病風險
Airdoc 的技術還結合了患者的多項數據（如年齡、性別、臨床病史等），進行交叉驗證。系統不僅能看懂「眼疾」，還能進一步推算全身性的慢性病風險。
自動化質量控制
內建實時影像質控演算法：在幾毫秒內判斷照片的清晰度、曝光度與位置是否合格。不合格即提示重拍，確保雲端分析數據的高可靠性。
過程快捷零不適
無需經歷散瞳後數小時的畏光與模糊，無創傷、無輻射。只需輕輕一照，雙眼視網膜掃描眨眼間完成。
雲端推算即時收到報告
自主研發全自動便攜式 AI 眼底相機。集成輕量化演算法，透過雲端高效能 GPU 算力平台進行高速推理，實現 1 分鐘收到電子報告。
靈敏度
91.75%
特異度
93.1%
國際認證
中國 NMPA、美國 FDA 及 歐盟 CE 認證
你的眼睛，
正在向你求救嗎？
許多人以為眼睛不舒服，只是單純的「太累了」，其實微血管和視網膜可能已經默默受損。如果您或家人經常出現以下狀況，千萬不能掉以輕心：
視力模糊、聚焦困難
剛用完電腦就看不太清楚？這可能不只是疲勞，而是血糖波動或眼底微血管病變的警訊。
視野出現黑影或蚊子在飛
飛蚊症突然變多，或是某個角落總有揮之不去的陰影？
看直線時感覺線條歪曲、變形
這是極其危險的黃斑部病變（負責中央視覺的視網膜中心受損）前兆！
眼睛頻繁乾澀、酸脹、甚至莫名流淚
視神經或眼壓可能正在承受隱形壓力。
眼部
病變篩檢
Airdoc 透過拍下一張清晰的眼底照片，能瞬間分析出多達 44項 身體健康風險指標。涵蓋 36項 眼部病變篩查，並預測 8項 全身慢性病隱患，由眼底血管一覽心腦血管、內分泌及神經系統健康。
黃斑部病變（中心視力守護）
預警症狀 SYMPTOMS
視物變形、直線看成波浪紋、視野中央出現黑影或模糊
老年黃斑變性（AMD）
黃斑裂孔
黃斑前膜
黃斑水腫
脈絡膜小疣
色素改變
青光眼與視神經
預警症狀 SYMPTOMS
視野縮窄、經常莫名頭痛、初期無感
大杯盤比風險
視神經乳頭水腫
視神經萎縮
神經纖維層缺損
視網膜血管病變
預防眼中風
單眼視力突然急劇下降
動脈阻塞
微血管瘤
新生血管
血管硬化
出血/滲出
高度近視與結構改變
"眼前閃光感、飛蚊症突然變多"
豹紋斑
弧形斑
飛蚊症
視網膜周邊與玻璃體退化
視網膜周邊變性
引發視網膜剝離的前兆
玻璃體渾濁
玻璃體後脫離風險
慢性病
隱患風險
眼底是人體唯一能直接觀察血管與神經微觀結構的窗口，Airdoc AI 透過眼底圖像深度分析，揭示潛藏的全身性健康警訊。
眼底：全身健康的監視器
視網膜血管與心血管、腦血管系統具有高度同源性；視神經則是大腦的中樞神經系統延伸。透過 Airdoc AI 的篩查，我們不僅看見眼部風險，更能預見全身性慢性病的早期徵兆。
心腦同源，血管健康一致性
視神經反映中樞神經狀態
腦腫瘤及猝死風險
糖代謝風險
認知障礙風險
誰最需要
這項篩檢？
健康不能靠運氣，如果您符合以下任一條件，建議定期進行篩查：
高壓上班族
監測因高壓導致的心源性猝死風險及動脈硬化，防止長期過勞演變成突發性醫療危機。
老化及準退休群體
關注「大腦衰老」人士。評估認知及中風風險，助您守護尊嚴的黃金歲月。
青少年與學生
針對沉迷屏幕的數碼一代。追蹤病理性近視變化，防止過度使用電子產品造成永久性視力損害。
慢性病管理者
糖尿病或高血壓患者必備。追蹤視網膜病變併發症，AI 準確度媲美資深眼科醫生。
免責聲明
本項AI視網膜篩檢服務屬於初步健康篩查，報告結果僅供參考之用，不能用作診斷任何疾病或醫療用途。本檢測及相關建議不能取代專業醫療意見。所有人士均應就檢測結果及個人健康狀況，諮詢家庭醫生或註冊醫生以作跟進及獲得適當醫療建議，不應自行處理。
FAQ
常見問題
整個掃描過程不到一分鐘。您只需將眼部放在設備上，系統便會自動捕捉視網膜圖像，無需任何操作。報告亦會即時生成。
完全不需要。我們使用全自動免散瞳眼底相機，整個過程無需滴任何眼藥水，不會造成視力模糊或畏光等不適。
Airdoc 的 AI 演算法累積超過兩千萬張真實臨床場景的使用者視網膜影像進行深度學習，並由數百名醫學專家交叉標記驗證。檢測靈敏度高達 91.75%，特異度達 93.1%
適合所有成年人，尤其是 40 歲以上、有家族病史、長期使用電子產品、或患有糖尿病／高血壓的人士。我們建議每年進行一次，作為常規健康監測。
報告涵蓋超過 44 項健康風險指標，包括大腦健康（認知障礙風險）、心血管健康（動脈硬化、ICVD 10 年風險）、代謝健康（糖代謝風險、貧血）及視力健康（青光眼風險、白內障風險、老年黃斑部病變風險、飛蚊症風險）。
健康新知
最新科研實證：眼睛如何預警慢性病/高危疾病？
視網膜是唯一能直接觀察微血管的窗口。糖尿病、認知障礙、心臟猝死、腦腫瘤在引發身體不適前，眼底血管早就悄悄病變。
糖尿病
眼底血管變窄與腎小管損傷高度同步
中央視網膜動脈管徑變窄，與血液中早期腎損傷標誌物 KIM-1 升高高度相關，眼底成為反映腎臟與心臟早期微循環受損的非侵入性指標。
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資料來源：The Oculomics Paradigm: A Comprehensive Multiomic Review of Renal-Ocular Cross-Talk (2025/2026)
認知障礙與失智症
眼底影像 AI 模型篩查早期大腦退化風險
AI 模型「i-Cog 大腦健康」在 185 名健康長者中，篩查出 15.68% 呈現視網膜靜脈分支角度過寬，這是阿茲海默症與輕度認知障礙極早期的共性特徵。
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資料來源：PubMed / BEAT-AD Service Programme (2026)
心臟猝死預警
視網膜動靜脈分支結構預警心臟猝死風險
針對慢性腎臟病等高危人群，機器學習模型顯示眼底血管越密集、分支角度越寬，心血管猝死等重大不良事件風險越低，成為猝死風險精細分層的無創工具。
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資料來源：PMC / Frontiers in Cardiovascular Medicine (2026)
腦腫瘤與顱內高壓
眼底神經微細病變成為腦腫瘤早期篩查工具
大腦與視神經解剖學上直接相連，顱內壓增高會極早表現在眼底視乳頭水腫與視網膜神經纖維層變薄，深度學習模型能自動識別這些特徵，提供低成本篩查與轉介提示。
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資料來源：IJARCCE - Detection of Brain Tumour Through Retina System (2025/2026)